Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

• Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
• Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
• Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

Introduction à l'IA Générative

• Définition de l'IA Générative et panorama des outils existants : ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot (outils du référentiel) + Claude, Qwen, Perplexity, Midjourney (outils complémentaires).
• Exemples d'usages : rédaction de contenus, création visuelle, automatisation de la création de contenus.
• Bénéfices et limites : précision, qualité, risques de biais.

Analyser son environnement professionnel

• Identifier les opportunités et les enjeux de l'IA Générative en entreprise.
• Secteurs et métiers concernés : assistanat, secrétariat, marketing, communication, RH, juridique.
• Gains de productivité, défis d'acceptation et conduite du changement.
• Questions éthiques et réglementaires (introduction — développée dans le Module 3).

Construire son plan d'implémentation

• Élaborer un plan stratégique d'intégration de l'IA Générative.
• Définition d'objectifs clairs : temps gagné, qualité améliorée.
• Phasage du projet : test, déploiement, formation.
• Intégration des parties prenantes : équipe, direction, DSI.

Conseils et bonnes pratiques pour la mise en œuvre

• Gérer les contraintes techniques et organisationnelles lors de l'implémentation.
• Pré-requis techniques : bande passante, machines, droits d'accès.
• Sensibilisation et formation des équipes.
• Mesures de support et d'accompagnement : FAQ, tutoriels, retours d'expérience.

Conduire le changement et communiquer sur le projet IA Générative

• Conduire le changement et communiquer sur le projet IA Générative.
• Communication interne : réunions de lancement, ateliers de découverte.
• Levée des freins et gestion des craintes liées à l'IA (transparence, éthique).
• Pilotage et évaluation en continu (indicateurs de performance).

Synthétiser les apprentissages et introduire la suite de la formation

• Synthétiser les apprentissages et introduire la suite de la formation.
• Récapitulatif des grandes étapes : analyse de poste, choix d'outils, plan de déploiement.
• Lien avec les prochaines étapes : création de contenus, confidentialité, optimisation.
• Transition vers le Module 2.

Rédiger des prompts optimaux (C2)

• Comprendre la structure et la logique d'un prompt efficace.
• Définition du Prompt Engineering.
• Structure d'un prompt : Qui? Quoi? Où? Pourquoi? Comment?
• Exemples concrets dans différents métiers : email, articles, visuels.

Donner du contexte et des consignes précises à l'IA

• Donner du contexte et des consignes précises à l'IA.
• Importance des détails : ton, registre de langage, cible.
• Méthodes ETAPE et APRES : communiquer efficacement avec l'IA.
• Formats de résultats : liste à puces, texte long, image générée.
• Erreurs fréquentes : prompts trop vagues, manque de contexte.

Découvrir les spécificités des outils IA de création d'images et de visuels

• Découvrir les spécificités des outils IA de création d'images et de visuels.
• Présentation des outils : Adobe Firefly, Midjourney, DALL-E et options intégrées à ChatGPT / Microsoft Copilot.
• Techniques de prompt appliquées à la création visuelle.
• Bonnes pratiques et contraintes de ces outils.

Démonstration d'un prompt pour un cas concret : créer 1 mois de contenu Facebook

• Démonstration d'un prompt pour un cas concret : créer 1 mois de contenu Facebook.
• Construction pas-à-pas du prompt.
• Analyse du résultat : pertinence, style, cohérence.
• Amélioration progressive en dialoguant avec l'IA.

Mettre en situation un prompt à rédiger à partir d'une demande imposée

• Mettre en situation un prompt à rédiger à partir d'une demande imposée.
• Présentation du cas : « Générer un texte descriptif et des visuels pour une landing page professionnelle ».
• Rédaction en direct des prompts optimaux.
• Commentaire des contenus générés et analyse de la qualité.

Gagner du temps avec la création d'assistants ou de projets personnalisés

• Gagner du temps avec la création d'assistants ou de projets personnalisés.
• Importance d'une stratégie de communication claire.
• Conseils pour la configuration des assistants et des projets.
• Préparer la transition vers la confidentialité (M2-P2).

Garantir la confidentialité et la sécurité des données (C3)

• Prendre conscience des risques de fuite de données via les prompts.
• Exemples de données sensibles : informations financières, personnelles.
• Conséquences d'une mauvaise manipulation : risque juridique, atteinte à l'image.
• Politique d'entreprise sur la sécurité et classification des données.

Anonymiser et reformuler un prompt pour éviter la divulgation d'informations confidentielles

• Anonymiser et reformuler un prompt pour éviter la divulgation d'informations confidentielles.
• Techniques d'anonymisation : noms, chiffres, codes.
• Bonnes pratiques pour protéger les secrets d'affaires.
• Ajuster le prompt tout en conservant la pertinence de la demande.

Corriger un prompt contenant des données sensibles et justifier les corrections

• Corriger un prompt contenant des données sensibles et justifier les corrections.
• Lecture d'un prompt initial « à risque ».
• Identification des éléments confidentiels.
• Réécriture sécurisée et argumentée.

Présenter des cas réels d'entreprises confrontées à la problématique de confidentialité

• Présenter des cas réels d'entreprises confrontées à la problématique de confidentialité.
• Études de cas sur des fuites (ou quasi-fuites) par IA.
• Mesures préventives et retours d'expérience.

Synthétiser la démarche Sécurité & Confidentialité via Google Notebook LM

• Synthétiser la démarche Sécurité & Confidentialité via Google Notebook LM.
• Découverte de Google Notebook LM et de ses cas d'usages.
• Analyse sécurisée d'un rapport de 300 pages.
• Synthèse et points clés.

Produire des contenus inclusifs et accessibles (C4)

• Comprendre la notion d'accessibilité et d'inclusion dans la création de contenus.
• Types de handicaps concernés : visuel, auditif, cognitif.
• Bonnes pratiques : langage clair, structure, alternatives textuelles.
• Avantages pour tous : lisibilité, ergonomie.

Démonstration d'un prompt conçu pour générer un contenu inclusif

• Démonstration d'un prompt conçu pour générer un contenu inclusif.
• Ajustement du style et du vocabulaire.
• Organisation hiérarchique de l'information.
• Vérification du résultat : lisibilité, respect du public cible.

Rédiger un prompt et générer un contenu répondant aux besoins d'une personne en situation de handicap

• Rédiger un prompt et générer un contenu répondant aux besoins d'une personne en situation de handicap.
• Présentation du scénario : besoins spécifiques, contexte imposé.
• Élaboration du prompt : accès, adaptation.
• Analyse du contenu généré : points forts et axes d'amélioration.

Aller plus loin dans l'inclusivité : images, vidéos, supports multimédias

• Aller plus loin dans l'inclusivité : images, vidéos, supports multimédias.
• Génération d'images avec textes alternatifs pertinents.
• Sous-titrage automatique d'une vidéo.
• Repérage d'éventuels biais discriminants.

Synthèse et check-list pour des contenus inclusifs

• Synthèse et check-list pour des contenus inclusifs.
• Outils de relecture et de validation : plugins, relecteurs.
• Révision continue des contenus et retours utilisateurs.
• Transition vers la partie optimisation (M2-P4).

Comprendre l'importance de l'itération et de l'affinage dans la génération de contenus

• Comprendre l'importance de l'itération et de l'affinage dans la génération de contenus.
• Stratégie de questionnement progressif : prompts successifs.
• Enrichissement du contexte pour améliorer la précision.
• Surveillance du style et de la cohérence.

Démonstration de l'optimisation d'un contenu initialement insuffisant

• Démonstration de l'optimisation d'un contenu initialement insuffisant.
• Analyse des défauts du contenu : ton inadéquat, manque d'exemples.
• Ajustement du prompt : ton, format, cible.
• Validation du nouveau contenu généré.

Améliorer un contenu fourni grâce à un prompt d'optimisation

• Améliorer un contenu fourni grâce à un prompt d'optimisation.
• Présentation d'un texte/image initiale peu satisfaisant.
• Élaboration du prompt d'amélioration (prise en compte du handicap, ton, format).
• Comparaison avant/après.

Astuces avancées pour affiner les contenus : questions ciblées, style guide

• Astuces avancées pour affiner les contenus : questions ciblées, style guide.
• Utiliser des frameworks ou templates de prompts.
• Gérer la longueur et la clarté (limiter la verbosité).
• Réaliser des tests A/B pour valider la meilleure version.

Conclusion du Module 2 et mise en perspective

• Conclusion du Module 2 et mise en perspective.
• Récapitulatif des 4 blocs de compétences : C2, C3, C4, C5.
• Transition vers la conformité éthique et réglementaire (Module 3).
• Invitation à pratiquer sur des cas supplémentaires.

Comprendre le cadre légal et règlementaire

• Découvrir les grandes lignes du RGPD et de l'IA Act.
• Finalités du RGPD : protection des données personnelles.
• Principes de l'IA Act : transparence, traçabilité, gestion des biais.
• Importance de la veille règlementaire (actualisations régulières).

Identifier les risques et enjeux éthiques liés à l'IA Générative

• Identifier les risques et enjeux éthiques liés à l'IA Générative.
• Risques de discrimination et de biais algorithmiques.
• Respect de la vie privée : données d'entraînement, logs de conversation.
• Impact sur la réputation et la confiance du public.

Illustrer les problématiques règlementaires par des cas concrets (fictifs ou réels)

• Illustrer les problématiques règlementaires par des cas concrets (fictifs ou réels).
• Exemples d'organismes sanctionnés ou avertis.
• Conséquences : amendes, interdictions temporaires, image dégradée.
• Bonnes pratiques pour éviter ces écueils.

Décrire un processus interne d'évaluation et de validation de contenus générés

• Décrire un processus interne d'évaluation et de validation de contenus générés.
• Check-list de conformité : mentions légales, anonymisation, neutralité.
• Collaboration avec le DPO (Data Protection Officer) ou l'équipe juridique.
• Documentation et traçabilité des choix.

Faire de la veille règlementaire une habitude dans l'entreprise

• Faire de la veille règlementaire une habitude dans l'entreprise.
• Outils et sources d'information : sites officiels, abonnements, alertes.
• Processus d'escalade et de mise à jour : qui valide, comment diffuser.
• Intégration de la veille dans la stratégie globale d'IA.

Analyser un cas où l'utilisation de l'IA Générative pose problème au regard du RGPD et de l'IA Act, et proposer des solutions correctives

• Analyser un cas où l'utilisation de l'IA Générative pose problème au regard du RGPD et de l'IA Act, et proposer des solutions correctives.
• Présentation du cas : contenu généré avec données personnelles et potentiel biais discriminant.
• Identification précise des risques et conséquences.
• Proposition de modifications et justification : réécriture, masquage, ajustements.

Faire le lien entre conformité, stratégie et production de contenus

• Faire le lien entre conformité, stratégie et production de contenus.
• Rappel des 6 compétences : C1 à C6.
• Comment articuler la stratégie d'implémentation, la production efficace et la conformité.
• Rôle des bonnes pratiques et de la culture d'entreprise.

Récapituler les acquis et clore la phase e-learning

• Récapituler les acquis et clore la phase e-learning.
• Synthèse de chaque module et temps forts.
• Points de vigilance : confidentialité, éthique, accessibilité.
• Transition vers la classe virtuelle synchrone.